“站在风口上，猪都会飞起来”。这句出自雷军口中的“飞猪理论”，曾在创业圈中广为流传。其讲的就是创业成功的本质是要找到风口，顺势而为的意思。而他身后的小米公司，则更好的诠释了这句话，小米公司自2010年成立以来，短短几年的时间就拥有450亿美金的估值，堪称是业界的神话。除了雷军个人魅力和其团队的努力外，抓住互联网的风口也很重要。

　　多年以来，低成本、廉价劳动力一直是我国制造业的优势，但是近些年，随着人力成本上升和资源的日益走俏，制造企业的日子并不好过。更有些大企业辛辛苦苦一年，都赶不上京沪的一套房。在高成本和核心技术缺乏的双重压力下，企业要获得发展，就必须转型升级。因此，早在2014年12月，国家就提出“中国制造2025”，分三步走战略，力争用30年时间，进入世界制造强国。

制造业的风口在哪里？

　　如今，距离“中国制造2025”计划的提出，已经过去2年之久，相关的规划早已编制完成。2017年是我国**实施“中国制造2025”战略的关键一年。国家将推出一系列的举措，推进“中国制造2025”的落地和制造业的**转型升级。（风口来了）

　　借助于这个风口，已经有超过30个城市向各级工信主管单位提出了“中国制造2025”试点示范城市的申请。而根据工信部的工作安排，今年“中国制造2025”试点示范城市将持续扩围，计划有20到30个城市成为“中国制造2025”试点示范城市。

　　在2016年8月宁波成为**“中国制造2025”试点示范城市后，日前，成都、苏南城市群、珠江西岸城市群正式成为第二批获批的“中国制造2025”试点示范城市。今年国家将实施多项重点工程，包括国家制造业创新中心建设工程、工业强基工程、高端装备制造创新工程、新材料产业创新工程。在新一代的信息技术轨道交通装备、高端数控机床等领域，选择20项左右基础零部件、15项左右先进基础材料、10项左右基础工艺，重点**。财政部也将落实优惠政策，将新材料、关键零部件纳入首批次应用保险保费补偿范围。从根本上解决了制造企业的资金和政策难题，加快了制造业转型升级的步伐。

全球制造业的发展趋势

　　在相当长的一段时间里，中国制造业的发展依靠着基础设施建设、人口红利、劳动力、原材料优势。与此同时，相邻的日本依靠着能源效率和管理效率，西方欧美国家凭借着新技术和　 新的商业模式，开拓新的领域，以此来抢占市场份额。

　　在新一轮的全球工业革命下，互联网与工业的融合成为新的发展方向。美国的工业互联网、德国的工业4.0、中国的中国制造2025，都是立足现在，着眼未来的考量。

　　美国工业互联网模式，是以再次占据新工业世界翘楚地位为目的。这与它自身拥有传统高端制造业的强大优势，以及在信息技术领域的全球垄断地位有关。工业互联网整合工业革命和网络革命的优势，组建一个庞大的物联网世界，由机器、设备、集群和网络组成，以更深层次的大数据分析能力，服务于制造业。

　　德国工业4.0的实质是自动化或未来工厂模式，通过工业4.0战略实施，使得德国成为新一代生产技术供应国和主导市场，以提升本国在全球制造业的竞争力。这与它本身拥有着强大的设备和车间制造分布开，在信息技术领域拥有着较高的水平，在机械设备及嵌入式系统控制方面，处于**地位。

　　而中国的中国制造2025政策是基于自身的情况考虑，以互联网与工业的深度融合为主线，打造一个产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、服务智能化和管理智能化的“智能制造”圈。

智能工厂是什么样样子的？

　　智能工厂是建立数字工厂的基础上，以物联网和设备监控技术为核心，提高生产过程的可靠性、减少生产线上的人工干预，及时的采集分析生产数据，以合理的生产计划编排与生产进度，实现生产的智能产品、智能设计、智能工艺、智能工件、智能物流、智能产线，构建绿色、**环保的人性化工厂。

　　新一轮的工业革命是万物互联、是数据、是集成、是创新和转型，而与之相关的工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能等，硬件和软件共同支撑着智能工厂的运转。

　　微缔制造执行管理系统（MES）扮演了面向服务的工业信息总线角色，实现智能生产控制并使得工业4.0落地。处于计划层和现场自动化系统之间执行层的MES，集成了生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、网络报表、数据采集与过程控制的功能，可对信息传递从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。

在生产车间的实操中，微缔MES从准备、执行、过程、分析和协同五部分入手，准备过程是记录产品的生产规格和具体详细的生产指令；执行的任务分为工作订单的制作，初始化的过程设置、生产计划的管理和生产的数据采集；分析工作是评估实际生产性能和产品质量、生产过程能力、关键绩效的考核是否过关、集成不同数据源的数据，并向供货商和客户反馈生产状况；MES协同工厂的生产管理，优化工厂的各项生产管理活动。

　　智能工厂的打造是一项长期而艰巨的任务，也是制造业必须经历的过程，制造企业不仅可获得更高的产品质量、实现快速的生产调整，更重要的是缩短交货期，抢占市场份额。