大数据产生和互联网的发展离不开，它是互联网发展到一定程度的一种表象或特征，没有那么神秘和可怕，人们对大数据要有客观现实的认识。大数据技术就是在云计算的推动下，对于已有的各类数据进行充分挖掘和加工，产生数据本身没有体现出来的价值。如要系统地认知、了解和分析大数据，一般可以从三个层面入手。



　　首先是理论。理论是认知的必经途径，只有把理论弄清楚和明白了才能更深入往下分析探究。一般对于大数据的定义，首先从特征上描述，然后从行业对大数据的整体分析描绘和定性。从大数据应用的领域和发展来深入探讨分析其真正价值趋向所在。理清大数据发展的方向，以及对于大数据发展过程中带来一系列关于对人的影响，如大数据技术可以危及人的隐私或其他价值取向。



　　其次是技术。大数据首先是一门信息技术，这是大数据根本属性。大数据的价值和用途最终都要落到技术上。这个技术是一个综合技术，大数据技术不断和其他技术融合形成新的技术。互联网金融从某种意义上说就是大数据技术、云计算、互联网技术等多种技术交织融汇。大数据技术在这里分别从云计算、存储技术、分布式处理技术与感知技术的发展来解释大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。



　　第三是实践。无论是理论还是技术价值体现就是实践。大数据可应用领域太多了，大数据可以和教育相融合，大数据可以和医疗相融合，大数据可以和金融相融合等，无论是政府、企业还是个人都可以和大数据联系到一起，在这个大数据时代，大数据无所不在，并且已经展现出美好景象，也正在绘制未来美好的蓝图。



　　如何充分利用好大数据的价值.中琛魔方大数据(www.zcmorefun.com)表示大数据行业核心技术面临的挑战仍然存在，并将在可预见的未来持续下去。随着数据呈指数级增长，企业组织和服务于其的技术公司将继续处在一场持续的战斗中，使其变得易于管理。