伴随着大数据时代的到来，数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。但是，关于数据大屏可视化展示，你知道多少？大屏可视化系统的发展未来如何，今天咱们就来简单聊聊大数据可视化技术现状以及发展方向。



　　数据可视化，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。



　　虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而，数据可视化仍存在许多问题，面临着巨大的挑战。



　　大数据可视化存在以下问题：



　　1）视觉噪声。在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。



　　2）信息丢失。减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。



　　3）大型图像感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。



　　4）高速图像变换。用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。



　　高性能要求。对于静态可视化对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化对性能要求会比较高。



　　可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟，使交互率降低。



　　在大数据应用程序中，大规模数据及高维数据使数据可视化变得十分困难。



　　大数据可视化面临哪些挑战.中琛魔方大数据（www.zcmorefun.com）表示灯光可视化超大规模的大屏可视化系统数据分析中，我们可以构建更大、更清晰的视觉显示设备，使人类的敏锐度制约了大屏幕显示的**性。