医疗保健行业面临的**挑战可能是缺乏专业的数据分析师。据2019年对医疗保健管理人员的调查报告发现，缺乏专业合格的人员来分析数据是他们使用数据预测分析的**障碍，这可能会降低所收集数据发挥应有价值的能力和效果。



　　即使对于那些拥有数据分析专业人员的机构，许多仍然缺乏**处理数据所必需的工具，从而迫使他们寻找新的数据分析软件解决方案。



　　大数据推动了医疗数据分析解决方案的市场需求



　　刚开始，应对物联网集成的许多困难理所当然的落在医疗机构的IT团队，他们需要处理现有系统中的各种仪器并确保系统正常运行。但是，对于这些医疗机构而言，真正的挑战还在后面，那就是不断涌来的海量大数据。



　　因此，目前许多医疗保健机构普遍都在抱怨，他们正面临着已经采集了大量的数据却无法从中获得更多真正价值的现状。大数据分析仍然是一项新技术，因此这些医疗机构IT团队需要专业的工具来帮助他们分析这些海量大数据。



　　物联网设备为大规模数据收集和分析提供了新的能力，已经在帮助医疗专业人员和其他利益相关者更好地了解其组织的运作方式。但是，物联网医疗发展的长期目标不仅仅局限于了解他们目前的状况，更在于他们如何利用数据来预测未来。



　　预测分析对于整个医疗保健领域的管理人员而言越来越重要。2019年，据Society of Actuaries的调查，超过92%的医疗保健机构负责人表示，预测分析对他们的业务未来发展至关重要。其中，60%的医疗机构负责人计划在未来五年内将至少15%的预算投资用于预测分析功能。



　　另外，调查还显示数据可视化被认为是预测性数据分析软件解决方案中最重要的功能，甚至超过了机器学习之类技术。



　　医疗数据分析的未来



　　根据一些研究人员的预测，到2025年，医疗保健BI(Business Intelligence，商业智能)的市场估值将达到101亿美元，有望推动更多的创新和资金来改善技术的可用性。这很可能为更多的初创企业敞开了大门，并带来更多的企业投资。



　　医疗大数据分析迎来快速增长期.中琛魔方大数据(www.zcmorefun.com)表示随着物联网在医疗保健领域的广泛应用，医疗机构需要找到更多的解决方案，以便为医疗专业人员提供所收集的数据。