在当今互联网时代，大数据分析是企业在营销中不可避免地使用的工具之一，它能够准确地分析海量数据，从而**地提高营销效果。如何通过技术手段挖掘大数据下的深层关系，使营销更加准确**，已经成为营销的重中之重。



　　虽然大数据展示了非凡的前景和巨大的作用，不过，大数据分析仍面临不少问题与挑战。首先面临的便是技术难题，毕竞大数据技术尚处于活跃前期，各方面技术并不太扎实，各项工具需要进一步完善。但实际情况是，真正启动大数据分析，你面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。那么，基于大数据分析的精准化营销需要遵循哪些原则呢?这就是传播营销精准化原则、社会化原则、场景化原则和客户价值**化原则。



　　淘宝有数据显示，人们在**内上网的高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。研究人员认为，出现这种“怪现象”的原因是现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有些淘宝商家就利用消费者这种“强迫症”在晚上12点进行促销**活动，以带动销量的倍增。



　　通过大数据分析，营销人可以知道在什么时间推出自己的产品是合适的，可以知道谁才是自己产品真正有潜力的用户；通过对用户数据的分析，可以知道什么样的内容对于用户来说才是*需要的，从而让营销的效果**提升。那么，怎样进行大数据分析并实现精准化的营销呢?



　　一个**的大数据系统不仅可以用来回答“为什么会发生这种事”而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”,从而影响营销决策，帮助营销人制定更**的营销战略。二是对目标对象进行更完整的深度分析。通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为，大数据技术能对消费者方方面面的信息进行充分的深度挖掘和**的管理。利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。三是实现点对点智能广告模式。企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并对其投放相应的广告信息。大数据能通过网络点击情况，跟踪个体用户的行为，把握其偏爱，并实时模仿其可能的行为，使点对点的精准广告投放成为可能。



　　总之，通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。



　　很多企业在过去的社会化营销实践中，积累了很多的粉丝，有的企业有上百万名的粉丝，每天和他们发生着大量的营销互动，然而，这些数据对企业的营销有帮助吗?企业真的把这些社交数据的价值实现了吗?在这种情况下，企业必须做出调整。



　　首先，在社会化营销时代，企业要放弃传统单一的思维模式，转化为将品牌价值核心通过“发布声音、驱动关系链传播、用户对话和管理口碑”四个环节的介入，**化地促使企业官方声音能够在泛关系链网络内多节点曝光，吸引目标客户的关注，同时通过“关键意见**”和目标客户群体的影响力带动，实现企业品牌的广泛传播。



　　其次，社交平台不是一个传统的信息发布和传播的平台，而是构建一个跟客户建立多频次互动和沟通的平台，企业要在这个平台上借助关系链和社交流，通过讲“故事”和“感情互动”交换独特的价值和资源，而不是以硬性推销“广告”的方式索取利益。



　　大数据分析的精准化原则如何实现.中琛魔方大数据分析平台（www.zcmorefun.com）温馨提醒：企业必须创造一种快速、低成本的方式，**地处理和管理大量新生数据，并且必须在*短的时间内整理、总结、描述、管理、应用和总结。