使用数据分析工具，企业可以集成多个渠道的数据并快速完成并完善数据分析，那么数据分析工具该怎么选？中琛魔方给大家总结了以下四点供大家参考。





　　1.支持的数据源



　　数据分析工具支持连接到多个数据源进行集成分析。因此，需要了解产品对数据库的支持范围。随着网络技术的飞速发展，生成的非结构化数据（例如文本，图像，声音和网页）的数量正在增加。然后，除了支持关系型数据库（如Oracle，SQLServer，Access，MySQL等）之外，还要看是否还支持MongoDB，Redis，Hbase等非关系数据库，不同的产品为上述数据管理提供了不同程度的支持。如何选择产品，公司必须考虑获取数据源的特殊需求。



　　2.分析指标的多样性



　　数据分析本身需要足够详细，以更好地呈现内容，并挖掘数据背后真正有价值的信息。对于不同的行业和不同的用户组，数据分析的维度和指标也不同。因此，在选择数据分析工具时，必须选择一个详尽而**的工具来分析指标，以让结果更有深度，这样才能让用户满意，且让老板满意，能借助数据分析工具来挖掘出所有数据背后的真实含义那是**不过了。



　　3.跨部门合作



　　对于大型企业而言，产品的跨部门协作要求更高。不同部门对数据分析工具有不同的要求和目的。如何满足不同部门的应用需求，如何在多个部门和用户之间共享，分析和应用结果将成为产品考虑的标准。企业规模越大，就更应选择具有更好协同性能的产品。



　　4.性价比和维护成本



　　使用前，大多数工具（尤其是企业级数据分析工具）需要消耗一定的费用。因此，在选择数据分析工具时，我们需要考虑初期的采购成本和后期的维护成本，总的来说要满足。除了满足企业正常的功能需求外，还需要选择性价比更高，让用户感觉更实惠的产品。



　　数据分析平台如何选择.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示数据分析软件可以帮助用户对所有数据进行统一处理和显示。数据分析软件的选择不仅需要考虑产品的成本和功能，还需要考虑产品对数据源的支持、分析指标的详细程度以及跨部门协作的能力。