信息孤岛多方不协调，传统的数据共享解决方案需要各个医疗/科研机构将各自数据集中汇聚到统一的数据中心，但数据的主导权、管理权、运营权、使用权、共享权等，会带来较多的争议与不满，导致推动有较大阻碍。



　　综观全球，健康医疗大数据是近十年和未来一段时间全世界技术研发和资本市场关注的焦点。当前内地健康医疗大数据建设进展缓慢，主要存在以下问题：



　　一是受限于当前的利益机制，各级行政部门、医疗机构缺乏健康医疗数据共享积累的动力;



　　二是健康医疗大数据技术本身还面临诸多难题有待攻克，如健康医疗数据本身涉及大量的结构化、半结构化、非结构化数据，数据量巨大，数据的采集、传输、存储、分析等都存在大量多学科交叉难题亟待攻克;



　　三是健康医疗相关的信息化基础设施薄弱，各医疗机构自成体系，相关的标准规范缺乏，难以适应健康医疗大数据建设的发展需要;



　　四是以传统的招商模式建设健康医疗大数据，偏离了问题的本质。



　　传统的数据共享模式是通过统一的数据仓库或大数据平台集中采集、处理、存储并应用数据，但如果多家医疗机构之间共享数据，采用中心化的共享模式就会带来一系列问题：



　　首先，信息孤岛多方不协调，传统的数据共享解决方案需要各个医疗/科研机构将各自数据集中汇聚到统一的数据中心，但数据的主导权、管理权、运营权、使用权、共享权等，会带来较多的争议与不满，导致推动有较大阻碍。



　　其次，数据共享缺乏隐私保护。数据共享不可避免会产生医疗机构有数据泄露、数据共享后难以管控的风险，如何在充分保障数据安全的前提下，实现数据共享是一个必须尽快解决的难题。



　　再次，数据共享与流通难确权，数据在共享及流通过程中很容易被复制。如果不能对数据确权，明确数据的产生者、使用者、管理者及受益者，将无法很好实现数据的精准授权，严重阻碍数据的共享及流通。



　　**，数据共享缺乏分配机制。传统的数据集中方式很难量化每个单位、团队、个人的实际数据贡献的大小，因此没有很好的共享激励机制。参与方无论共享的数据是多是少，数据质量是好是坏，获得的收益是一样的。如果没有合理的激励机制，每个参与方对自己的数据都会倾向于除了要求的数据，其他尽可能少共享或干脆不共享。



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