化工工厂设备精密且工作紧密连续，大生产工况变化频繁，系统在运转状态下不断调整各种参数，设备参数每时每刻都在变化，需要人员切关注相关设备漏水、漏油、压力、保温等情况。

工厂设备的数量多，需要巡检的步骤多且杂，稍有不小心就会遗漏，包括数据、设备情况、环境情况等，及时上报相关隐患是化工生产确保安全生产的重要环节。



隐患的及时上报至关重要，例如当管线的保温受到损坏因为油的渗漏而着火时，必须当下立刻发现上报采取安全措施，否则轻则影响工厂生产效率，重则危害生产一线人员的生命安全，造成生产事故。



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AI智能视觉算法具备一百多种算法，针对人、物等整个生产环境都能做到**监测。精准识别环境风险、人员行为、物品状态、安全着装等隐患。化工生产环境中利用AI智能视觉算法能准确根据规划区域精准判断区域闯入人员并实时发出告警；自动检测人员的安全帽佩戴、工服穿着、打电话等情况；火灾点探测与积水的聚集情况等多种隐患都能实时精确检测，后台会自动形成可视化数据表，便于管理层优化企业生产管理方式。



例如化工生产中积水的聚集容易造成管线的腐蚀，但死角的积水却容易被巡检人员忽略，等到发现时已经造成严重损失；化工生产火灾的突发性及救助的及时性，“巡查使”智能巡查安全管理系统能**监控发现隐患所在位置及情况，并及时上报至管理员电脑端，使管理人员能迅速做出判断，下达命令阻断隐患萌芽，保证工厂生产安全。