随着制造业信息化的推进，国内一些复杂产品制造企业已先后构建了PDM（产品数据管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、IQS（集成质量系统）、TDM（试验数据管理）、MRO（维修与保障）等系统，基本实现了企业内各业务过程与数据的信息化管理，已在企业产品研制中发挥了重要作用。但是，由于各业务数据在本业务信息系统管理与保存，且各业务信息系统之间管理数据内容存在重叠、空缺或共享困难等问题，企业信息化整体效益难以显现。下面以航空发动机制造为例，阐述复杂产品制造企业对PLM构建需求的几方面体现。
　　
　　1 管理决策支持
　　
　　现有PDM、ERP、MES等各信息系统管理着产品不同阶段和不同方面的制造数据，没有形成企业统一和全局的相关数据内容，缺少完整、准确和及时的发动机制造数据的统计和分析，使管理层难以了解整体发动机研制情况，决策缺乏准确的数据支持。
　　
　　2 质量改进支持
　　
　　影响发动机产品质量的原因可能是多方面的。例如，发动机振动故障的原因很复杂，可能是转子不平衡过大、轴承跳动过大、气流振动过大、局部共振、某连接松动或刮碰等原因，也可能是设计、制造、材料或装配缺陷等造成的。批产与单机试验生产不一样，真正的“试验”体现在批产中。企业需要在批产过程中不断做好制造数据的“积累”，以挖掘产品质量与制造数据分布特征之间的关联“机理”，利用宝贵的制造数据资源支撑航空发动机制造和设计质量的改进。
　　
　　3 质量追溯
　　
　　产品质量排查和返厂机故障处理是一个耗费人力、物力、财力和时间的综合工程。一次大的故障追溯需要数十人数天时间夜以继日地查阅资料，追查可能涉及数百个件号，其中要排查出缺陷零件对在产、服役发动机和备件的影响面是**的挑战。
　　
　　4 产品技术状态控制管理
　　
　　产品研制/定型/批产多型号交叉与并举、不同批次产品技术状态交叉、技术文件变更频繁、现场偏离和超差让步等对发动机产品技术状态控制管理提出更高要求。企业更需要现场技术状态一致性执行的及时、**和**的信息支撑通道，使各业务部门了解产品所有技术状态与历史，并能够方便快捷地进行搜索和质量跟踪。
　　
　　5 智力资产管理
　　
　　企业发动机产品研制活动中会形成智力资产的积累，这既包括企业几十年实践中已沉积的大量相关技术数据和方法，也蕴含着航空人大量的心血和汗水，甚至有些经验教训是用生命换来的。因此，航空发动机研制各个环节的工作依赖于对已有智力资产的继承和创新。
　　
　　PLM技术明确定位为面向制造企业。由各业务信息系统局部性业务数据管理向企业统一和协同的全局性数据管理转化，由工程设计数据管理为主的PDM向涵盖设计、工艺、生产、质量、服务等数据管理的PLM转化，为企业提供一种从整体上实现对产品生命周期中各阶段相关信息、过程和资源进行优化管理的解决方案，是航空发动机制造企业信息化必由之路，也是国内复杂产品制造企业信息化发展过程中面临的重大挑战。
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