安徽百擎大数据科技有限公司在近期的分析报告中得出，大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通，以**的速度、**效的方式解决大多数人的需求，并实现稳定的收益。其实，大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用，安徽百擎已总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景，供大家参考学习。

　　1.用户标签化管理

　　“大数据”可以对用户实现比较精细的划分，可以对不同的人群进行自动化标签，持续运营校准用户标签，实现对每个用户资料的丰富和完善，*终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。

　　举个例子，某国际运动品牌通过标签化分析得出，上海、北京、广州等大型城市的年轻人喜欢运动和交友，并且在课程培训和装备选购上舍得投入。事实证明，品牌全年在北上广城市举办关联主题活动20场次，总互动量高达350万人次，获取了超过50万+数据标签，并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整，爆款数量比上一年提升3倍，营业额激增83%。

　　2.AR/VR大数据商业广告实景增强和模拟

　　“大数据”不仅可以带来用户层面的价值，甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景，大数据结合新的商业模式，衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶，倾泻而下的巨大模拟水幕，能够按照你的喜好随意换装的服装店……

　　



　　3、提高销售投入回报率

　　提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式，提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力，以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析，形成整个企业良好的运营氛围，*终输出客户转化和商业获利。

　　4、交互式客户关系管理

　　交互式客户管理，可以根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉，从不同维度分析用户，**了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等，以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。

　　5、个性化精准信息推送

　　精准推送现在主要再信息流广告和视频中应用比较多，其实对于品牌方和企业，尤其是现在做内容运营的大趋势下，用户并不缺少内容，但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。大数据对于用户商业化的运营，可以安次区关联算法、语义分析、标签化等特性实现个体样本分析，实现按照地域、兴趣、人群喜好等多重维护的定向推送，解决用户对于内容的选择问题。

　　除此以外，安徽百擎指出，大数据分析功能可以给予商家建议性的服务指导，提升整体商业地产的运营效率，*终服务好消费者和客户，实现有序的运营和提升。


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