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有关工业机器配件的内容：“新一代智能机床能够实现自主感知、自主学习、自主优化与决策、自主控制与执行，极大提高机床加工质量、使用效率，降低成本，是第四次工业革命的典型产品。”周济解释道。从“数控”到“智能”，机床行业变革之路不仅仅是技术发展大趋势的自然要求，也是行业对当前经济高质量发展的必然响应。根据3月份中国机床工具协会发布的《2018年机床工具行业经济运行情况分析》，2018年我国机床工具行业虽总体发展平稳，但与机床数控系统需求端密切相关的3C消费电子领域和汽车制造领域需求放缓，以新能源汽车为代表的车身结构轻量化，高强度需求成为主流，3C产品加工也从金属加工走向玻璃、陶瓷加工，下游产业对精密化部件的需求，让机床行业向智能化、高精度化转变。机床“智能”之路的难点“以‘智’赋能”不是一道坦途。在北京航空航天大学教授刘强看来，智能机床有三个基础共性问题：信息、状态感知与数据处理；“机床-信息系统-人”通讯协议和接口；智能分析和控制算法。刘强说：“工业4.0时代数控机床面临的挑战是对新型材料的加工，对产品更高的质量和对更**率的需求。”刘强表示，未来制造业面临着四大全新的转变：从单一制造场景到多种混合制造场景的转变，从基于经验的决策到基于证据的决策的转变，从解决可见问题到避免不可见问题的转变和从基于控制的机器学习到基于丰富数据的深度学习的转变。“这需要数控机床走向智能化。”刘强认为，数控机床成为智能机床需要解决的就是上述三个基础共性问题。“当前的智能机床，只是实现了一些简单的感知、分析、反馈、控制，远没有达到替代人类脑力劳动的水平。关键是在自主学习等方面，没有取得革命性的技术**。由于过于依赖人类专家，进行理论建模和数据分析，导致知识积累艰难而缓慢，最终导致智能机床的适应性和**性不足。”华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心主任陈吉红表示。让“数控”插上“智能”之翼如何克服难点，让“数控”插上“智能”之翼？除了有国家数控系统工程技术研究中心主任身份还身为华中数控股份有限公司董事长的陈吉红向与会嘉宾介绍了华中数控在新一代人工智能数控系统和智能机床的探索与实践。

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