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有关工业机器配件的内容：“这是全世界大企业都解决不了的问题。海尔现在通过人单合一形成新的均衡，让小微必须创造用户价值，没有用户付薪就不可能存在，这导致他只能去创造用户价值而不是与公司博弈，从而变成了现代互联网时代的纳什均衡。”张瑞敏说。美国通用家电就是一个很好的例子。海尔并购通用家电之后，只是改动了薪酬方式，让员工通过用户增值来获得薪酬。在2018年全美家电企业下跌的情况下，通用家电实现了两位数增长。“如果你不把每一个员工和用户之间连起来，永远不存在真正的纳什均衡”，张瑞敏说。虽然纳什均衡是动态的，但在动态当中有一个“如如不动”的核心，就是用户。抓住了用户，就解决了参与者与整体激励相容的难题。03 自以为非什么样的机制是永活的？能够不断跳出自我边界和静态循环，实现动态跃迁的机制。这也是张瑞敏喜欢的哲学书《有限与无限的游戏》中描述的无限游戏的特质。举个例子：在阿尔法狗（AlphaGo）刚刚击败人类**围棋高手不久后，就被自己的同类阿尔法元（AlphaGo Zero）给打败了。原因在于，阿尔法狗是基于人类历史棋局样本进行训练的，在48个TPU上花几个月的时间，学习3000万个棋局才打败人类。阿尔法元则摆脱了对人类样本的依赖，只需要在4个TPU上花3天时间，通过自己的“左右手互搏”490万棋局，就**了人类在围棋上的认知边界。阿尔法狗的项目负责人DavidSilver博士说，阿尔法元比阿尔法狗强大的原因，就在于它不再受人类认知的局限。人类的下棋数据将算法导向了局部**，而事实上，存在人类认知边界之外的更优下法，阿尔法元通过更好的机制设计找到了。这就是海尔永远“自以为非”的原因。当人们基于某种判定建立了逻辑自洽的机制和系统，哪怕当下还非常**，也必须警惕。因为凡有判定必有局限；凡称系统必有边界。惟有永远以“变化”本身作为参照物，才能获得动态的稳定性。在海尔看来，这样的参照物只能来自于迭代不息的时代和始终在变的用户。

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