无处不在的数据分析!
谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;
淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;
口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单…
数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、浏览数据……,大到企业的销售、运营数据,用户数据,交通网络数据……wo
如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值**化。
那么,小白如何快速获得数据分析的能力呢?
1、数据分析师应该具备哪些技能?
要明确学习的路径,***的方式就是看具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。
我们从拉勾上找了一些**有代表性的数据分析师职位信息,来看看薪资不菲的数据分析师,到底需要哪些技能。
其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大,可总结如下:
SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理
会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示
会用脚本语言进行数据分析,Python或R
有获取外部数据的能力,如爬虫
会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告
熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
2、寻找最合适的学习路径
(1)**效的学习路径是什么样的
你一定要清楚的是,你想要达到的目标是什么?如果你想利用数据分析的方法来支撑工作决策,那么你可能需要知道数据分析的流程是什么,通过数据分析的方法能获得哪些信息,这些信息可以用来支撑什么工作。
然后你需要知道要达到这样的目的,需要哪些必备的技能?其实在这个过程中你对知识的框架就有了大概的了解,并知道如何去避免无效的信息。
更重要的是,你需要了解,完成一个数据分析项目,基本的流程是什么。这样你才知道学习的知识,在具体的工作中是如何应用,并能够在学习之后进行针对性的训练,做到有的放矢。
(2)关于学习路径
我们知道一般的数据分析流程是:“数据获取-数据存储-数据清洗-Python数据建模与分析-数据可视化与报告”,而课程正是按照实际的分析流程搭建整体框架。
这条学习路线足够清晰,没有一上来直接灌输大量理论,而是在实践中学习,这就**过滤掉了无效知识。
每学习一部分知识,能解决实际的问题。
比如学习Python爬虫,就能获取相应的数据;
学习pandas,就能将获取的数据进行清洗;
学习Seaborn,你就可以实现炫酷的可视化……
即便是对于纯小白来说,也没有什么压力。
对数据分析感兴趣的同学,不管你有没有编程、数学或统计基础,千锋都可以帮你从0开始学习!关注“武汉千锋”公众号,即可来千锋Python人工智能+数据分析试听2周,大咖倾囊相授,让你少走弯路,实现高薪职业路!
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资讯来源:北京千锋互联科技有限公司武汉分公司
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