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延伸拓展
详情介绍：智慧司法之法律援助厅**驾驶舱--社区矫正向厅**展示了法律援助总体情况、重点督办援助事件、事件类型对比分析、业务处理量趋势和预测等统计分析和预测内容。法律援助总体情况展示了法律援助事件的接收量、处理量、待处理量等情况，并可以看出变化趋势，方便厅**随时关注法律援助的总体情况，及时作出管理调整。重点督办援助事件显示了目前需要重点督办事件的基本情况、处理进度，方便厅**及时了解重点督办事件的处理情况。事件类型对比分析展示了民事案件、行政案件、执行案件、赔偿案件、刑事案件等各个援助事件类型的比例情况，可以看到目前群众法律意识比较薄弱、需要法律援助的法律环节，可以增加此类环节的法律援助机构数量，并多做此类法律宣传活动，来提高群众的法律意识。业务处理量趋势和预测根据所选地区历年不同类型法律援助案件数量，建立时序预测模型，并利用此模型得到下一年不同类型法律援助案件数量的预测值。将不同类型法律援助案件数量数据和法律援助案件总量数据用折线图展示出来。可为相关**提供决策依据。智慧司法之监狱安全防范厅**驾驶舱--监狱安全防范向厅**展示了监狱安全风险分析，犯情、狱（所）情、案情分析，监狱服刑人员出监评估等统计分析和预测内容。监狱安全防范是以“四防一体化”为基础，以物联网、云计算等技术为支撑，通过技防设施前端数据采集，专业数据分析和多种联动方式构建的多位一体、集约**、调度迅速、处置有力的现代化防范模式。通过**整合系统信息资源和硬件设备资源，通过虚拟化方式共享资源，实现计算和存储的按需动态部署、动态优化、动态收回，运用智能装备对人员、物品进行感知，实现人与物、物与物信息的交互和无缝连接，通过网络互联和数据传输，利用大数据及云计算技术对信息数据进行计算、处理、挖掘和预警，形成。监狱安全风险分析监狱安全风险分析，通过采集狱警个人基本信息、狱警执勤情况、狱警执勤罪犯违规情况、近期罪犯直接考核和集体评议情况、罪犯个人行为分析情况，罪犯犯群行为分析情况等。进行分析和预测，得出*近监狱安全风险的等级，以便监狱管理人员及时作出调整，防止恶意事件发生。犯情、狱（所）情、案情分析犯情、狱（所）情、案情分析通过采集各个系统产生的服刑人员基本信息、教育改造信息、家属的探视信息以及多媒体数字化安防监控所产生的视、音频信息等大量数据信息）和硬件设备资源（包括交换机、服务器、存储设备、应用终端等），可以对犯情、狱（所）情、案情进行分析和预测。犯情、狱（所）情、案情分析应用如下：1、罪犯个人行为分析通过大数据分析可以对罪犯个人行为进行分析及判断，并对其心理进行预测和评估，帮助民警及时了解服刑人员的心理状态，防止事故发生。2、罪犯犯群行为分析通过采集智能视频监控技术的数据，如穿越警戒线报警、监舍内在押人员异常行为（如打架）、限高报警、目标快速移动、目标突然聚集等信息以及物品丢失、滞留徘徊、智能跟踪、自杀倾向等，进行分析预测，从而实现对异常情况的预警分析。监狱服刑人员出监评估监狱服刑人员出监评估通过评估准备、评估信息收集、心理评估测验、评估信息收集、形成评估报告这五步完成对出监人员的评估。其中在评估信息收集的过程中需要应用到大数据分析方法分析综合信息资料，首先按时序排列已筛选的信息，然后按照关联性梳理已筛选的信息，再然后突出重点兼顾一般，**综合归纳，将罪犯心理健康状、人格特征、人身危险性进行总结生成评估结果合格或者不合格。

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