六西格玛是一种科学和统计方法，旨在减少特定过程中的变化。为了减少变异和改进任何过程，必须对现有系统进行正确、标准化、公正、客观的测量。如果无法提供这种标准化的测量系统，则收集的所有数据都是不可靠的，因此可能无法证明在过程中实现的任何改进或减少变化。

在六西格玛DMAIC的定义阶段，有必要指定要分析的过程，系统中要测量的内容以及要收集的数据类型。一旦给出了这些问题的答案，接下来就需要建立一个标准化的测量系统，以提供一致和可靠的结果。

测量系统分析 (MSA)，确定您用于从过程中收集数据的测量系统是否提供可靠和正确的结果。

测量系统分析的好处可以总结如下：

它以统计和科学的方式评估测量系统的可靠性；

由于使用科学的方法来评估测量系统，因此可以实施这种方法来评估测量系统的正确性；

该方法不仅适用于连续数据，也适用于离散数据类型；

通过实现低百分比的误差，可以证明对现有系统的分析所做的任何声明在科学上也是可靠的，并且不依赖于任何主观的测量误差或偏差；

通过以公正和低错误的方式分析现有系统，然后可以以可靠的方式将现有系统与其未来状态进行比较。

如上所述，测量系统分析是六西格玛方法的重要组成部分，为系统分析中的任何声明提供了坚实的起点。如果没有可靠的测量系统，就无法依靠所收集的数据。然后，这将使得不可能接受或拒绝给定六西格玛DMAIC周期的定义阶段的任何假设。

为了举例说明测量系统分析的上述好处，我们可以考虑以下情况：

在注塑机生产塑料部件的过程中，需要评估观察到的部件是否有划痕。如果零件上没有划痕，则认为“OK”，而如果零件上至少有1个划痕，则认为“不 OK”。

在这种情况下，为了建立一个正确无偏见的测量系统，需要通过提供每个示例来对 OK 和 不OK 部分达成共识。其次，需要设置标准化的测量环境。在这种情况下，它可以是光线充足的桌子，以便所有评估操作员都可以观察到即使是*微小的划痕。还应确保每个评估操作员都能清楚地看到要检查的部分。

采取这些措施可以提高测量系统的可靠性并实现上述好处。


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