在信息的共享大趋势下，人们的行为操作，通过智能可视化BI软件的数据分析，提高未来市场的预测能力，提升企业综合竞争能力。目前市场上数据分析软件日渐增多，参差不齐，不同的BI软件有不同功能特点，接下来就为大家介绍一下数据分析软件都具备哪些特点。



　　一、大数据收集



　　大数据，也可以称作海量数据，从概念上说指的是设计的数据量规模庞大，人工无法在短时间内进行处理、截取到能利用的信息。它具备4个特点，为别为：Volume（体量巨大）、Variety（类型繁多）、Velocity（速度快）、Value（价值密度低），我们一般称之为4V。通过将各个独立小型数据集合并分析，可以得到更多的额外信息，用来进行商业决策、监测预警、环境分析等。



　　数据分析软件需要有较强的数据收集能力，软件程序要有定义数据，获取数据，转发数据，操作数据，和存储数据的能力。数据收集是数据分析前提条件，自动可视化的便捷操作界面和多样化的数据收集方式，在用户操作获取数据的时候就显得尤为重要。



　　二、数据加工



　　数据加工是指将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。数据加工是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中数据加工会花掉整个项目至少1/3的时间。



　　数据加工为数据分析提供的保证，在统一标准，归整的数据下，数据分析软件能大大提高数据展示和预测能力。数据集在线加工功能不仅**解决了非专业人员较为常用的多表关联分析需求，而且只需一些简单的在线操作，即可满足您相对复杂的新增业务计算字段、数据清洗、数据更新等高阶需求，让您可以告别复杂的代码，也无需另外安装专业工具，可以有更充足的时间投入到BI项目上，驱动业务发展！



　　三、智能数据化分析



　　智能数据化分析将是BI软件重要竞争力之一，是大数据收集，数据加工之后最终的成果。通过人们对事物的趋势分析，只有更加精准的数据分析，才能发现其内在的规律，从而实现企业的战略部署。



　　大数据分析是当今社会所独有的一种新型能力，能够以一种****的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品、服务或深刻的洞见。大数据不仅会变革公共卫生，也会变革商业、变革思维，改变政府与民众关系的方法，开启重大的时代转型。



　　大数据分析软件具备哪些功能特点.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示现代化大数据分析工具在整体功效的提升上有了质的飞跃，不管从哪一层面出发依托现代化满足客户的大数据分析工具，所能为现代化企业管理及落实带来的客观依据内容丰富，尤其对于实现精准化管理开展，更是能起到其他普通依据所不能提供的作用。