智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
　　
　　云即是若干资源的集合
　　
　　阳江制造业还处在2.0时代，从2.0到4.0差距有多远，地方政府与企业该干些什么？祁明给出了答案：依托云计算、大数据，给传统产业转型升级插上翅膀。何为“云”，何为“云计算”，大数据又是什么，祁明在讲座中一一展开。
　　
　　云即是资源。祁明举例说，供水厂拥有的自来水、发电厂拥有的电，便是云。更专业一点讲，云就是若干资源的集合。云计算则是对这些资源从很多角度标准去分类梳理。大数据则是对“云”中的资源进行数据挖掘利用。
　　
　　苹果智能手机，手机本身作为一个硬件，并无太高的技术门槛，但苹果公司建立的庞大游戏软件云，能够让其客户无限量地免费下载，便成了手机市场的**。祁明巧妙借用手机行业的例子，让听众对“云”的了解更进一层。
　　
　　制造业进入大数据时代
　　
　　德国飞行员因心理问题制造惨烈空难，如何及时掌握每个飞行员的身心健康状态？高铁车次频率如何与客流峰谷吻合，才能既不浪费运力又让旅客及时出行？祁明认为，现代社会面临大数据的大爆炸，上述问题都可以通过对大数据的挖掘利用逐一化解。
　　
　　祁明介绍说，工业1.0就是蒸汽化时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是it普遍运用的高度自动化时代，工业4.0则是高度自动化基础上的内外协同化时代。他说，这种协同化是整个社会从制造到服务构建一条条生态链，譬如一个客户向制造车间下一个自创意的订单，车间能实时接受并立即组织个性化生产，下线后立即与物流实现无缝衔接，客户收货后使用过程中还能享受制造企业提供的产品生命周期管理，包括该如何使用、如何保养、何时更新部件等。所有这一切，对当前制造业而言，没有工业云计算、大数据与其嫁接，是不可想象的。
　　
　　阳江要重视协同创新
　　
　　“美国正在推进制造业回流，广东可能将受较大冲击。”祁明举了若干例子佐证，西方国家迫于就业和经济增长的压力，借助云与大数据实现的智能制造提升传统制造业竞争力，倒逼中国加快传统产业的转型升级，形势紧迫，不容懈怠。
　　
　　阳江如何跨越式发展追赶世界潮流？祁明举了大量成功案例：华为从交换机制造商跻身手机市场强者，就是靠与若干手机部件商协同创新；小米的雷军靠吸收数万粉丝的意见，走出了一条社交创新之路。
　　
　　这些案例给我们什么启示？祁明建议道：阳江企业家要有更强的开放意识、更宽广的胸怀，不搞闭门造车式的创新，要利用万众创新的思维，把外面的一切优势合作商引进来，实现优优结合，推进阳江传统产业的转型升级。
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