智能工厂随着全球工业的不断发展进步，利用各种现代化技术生产自动化企业管理提高工作效率拓宽国际市场，让众多业界对智能工厂的概念构建是多维度的，在运营决策支撑的工程协作管理和控制，在统一的信息分享下简化协同工作的流程，提高企业内部外部全价值链智能化生产系统集成。
　　
　　打造智能工厂虽挑战很大，但这仍不妨碍我们现在就着手做些什么，让我们距离智能工厂的远期目标更加接近一步。当前什么才是我们首先要先做到的呢？那就是解决好当前工业企业最迫切的提升需求。
　　
　　智能工厂，不管你预测维护还是要做产品升级基础要先做好，感知层要有足够的数据量，有足够的数据源，这样智能化决策才不至于沦为无源之水、无本之木的断头方案。如果企业生产底层仍有一大堆的技术细节遗留问题，那智能工厂项目一样还是走不下去。顶层要往下走，但是下面也要往上走，现场感知层的数据采集源要逐渐的建起来。水涨自然船高，企业无论硬件条件，还是人员素质，整体水平的提升才是我们能逐渐走近智能工厂概念的现实基础。
　　
　　智能化供应链顶层设计尚没有固定的模式方向，智能工厂的实践外围供应商的协作配合，把理念推广并鼓励某些行业的人尝试增加投入，在技术上对工厂企业感知层做出努力，对于实现局部性的提升在整体上达到智能化工厂目标，解决工业企业提升需求对信息的实时把握，通过统一的界面在一个统一的平台上就可以直接做交流，企业标准的智能工厂要根据你企业自身需求量身定做。
　　
　　智能工厂实现产品的智能化价值链生产流程，针对不同产品和用户反馈进行交互建立在数字化生产基础上的自动化，以机器人运用为代表以自动化系统进行实时控制的生产过程自动化，在价值链支持智能工厂实现供应链相关产业集群布局。
　　
　　传统工厂解决产能标准优化优势需求提高生产的灵活性，工厂管理满足消费者差异化的需求，智能工厂不断改进消费者洞察针对性的产品再设计，通过平台战略产业价值链实现广泛收集消费者的需求数据，多次互动设计方案进行优化改进形成产品设计方案，通过设计数据采集实时监控控制产品质量。
　　
　　智能化决策方案感知数据采集源要逐渐的建起来，企业整体水平的提升是逐渐走近智能工厂的现实基础，合理**配置让供应链企业形成快速响应状态，在管理上谋求重大改变远比技术上面临的压力更大挑战更多更复杂，智能工厂跟着工业4.0的步伐不断成就自己。
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