关于工业互联网将如何改变制造业众说纷纭。简单来说，未来制造业需要将传感器、机器设备及基于软件的智能应用结合起来。得益于此，制造商们*迫切的需求将得到满足，包括更高的生产力、更低的成本、更快的创新周期、**水平质量以及更灵活、反应更迅速的供应链。
　　
　　现在的工厂里面已经部署包括机器人在内的多种设备，帮助制造商监控和收集各种数据。制造商喜欢衡量一些指标，比如生产力、周期以及合格率或失败率等。而且， 这些指标越来越多样化，覆盖到社交媒体、图片展示还有客户支持来电记录等。制造业需要的是可靠的、高成本效益的解决方案。
　　
　　世界并不**，机器人需要适应工作环境
　　
　　长时间以来，机器人只能在不变的工作环境下工作。我们需要为机器人定制适合的工作环境，但这个安排在一些工厂行得通，但是大部分工厂的工作环境不一定能配合。
　　
　　机器人需要更加智能化
　　
　　我们通过编程让机器人执行一些任务，机器人会按照设定好的程序工作，这不是智能机器人。更加智能的机器人是这个行业重要的**和创新。我们现在拥有更**的机器人，能够在不**的环境下工作，操作任务自动化进程不断地在创新。此外，随着机器自主学习及深度学习等人工智能的进步，认知任务的变化也是日新月异。
　　
　　人类和机器人一起工作，而不是只起用员工或机器人独立完成工作
　　
　　在制造业运用先进分析和大数据以求创新的举措要求“人类和机器人一起工作”，而不是只起用员工或机器人独立完成工作。人机协作将主要在两个方面发生变化。一 方面，以往我们是需要请专家为机器人编程，然后执行任务，现在是通过演示来培训机器人。在未来，人类员工将“告诉”机器人去做什么，机器人只需要“看”着 去学，从人类那里学习，也可以从另一台机器人那里学习。另一方面，我们深信只有人类能自主工作。制造业的新趋势是结合传达实时遥测数据的机器人和能累积结 构化和半结构化数据的软件数据平台，然后供人类理解及诠释信息、并且做出明智的决定以提升工作流程，促进持续创新。人类和机器人将并肩工作，共同解决问题，提升工作流程，并能一起处理更多的任务。操作任务和认知技术自动化相结合是制造业创新时代的必然趋势。
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