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有关工业机器配件的内容：比如前面提到的、上岗一周就被辞退的超市导购机器人“法比奥”。按照超市负责人的预期，法比奥将能够回答顾客的问题，并将后者引导至他们正在寻找的物品旁边，再不行也可以吸引顾客试吃产品，然而事实打脸了。
正式上岗期间，“法比奥”没有一件事请能做好，譬如不能准确识别顾客的问题，或者是带错路，又或者是每15分钟只能吸引2名顾客，成绩远远低于人类员工，后者每15分钟能够吸引12个员工。
相比于人类员工，“法比奥”显然是不合格的，同样的，相比于机器人的一般水平，“法比奥”也没有达到及格线。
众所周知，诸如信息问询、导航定位等功能所依赖的是语音识别、语义理解、计算机视觉、激光雷达等技术，针对超市、酒店等地图结构相对简单的场景，这种“不**”的地方于机器人而言理应是可以避免的，甚至是小case，然而事实却令人跌破眼镜。
严格说来，不仅仅是“法比奥”，市面上很多机器人在这方面也存在不同程度的“智障”问题，追根究底还是机器人服务商没有能够做好基础技术研发，以致于技术实力不能很好的满足需求。
这种情况下，即使找到真正的需求点，机器人也只能是两手一摊，即使最初是一手好牌，最终也只会硬生生的打成一副烂牌。
取代人类更是不可能的事情。**不可否认，机器人的市场前景是辉煌的，但这并不能代表机器人的真实水平，即使后者在一些工作内容千篇一律的场景内表现上佳。于机器人而言，它们需要做到真正拿下百亿美元市场。
就一般市场规则而言，最为重要的就是刚需和手段这两点。如何找准刚需场景，并以符合水平的技术去攻克刚需，是机器人拿下百亿美元市场的关键，也是让数据与实际市场情况做到“对等”的核心。
汽车主要零部件分为几大部分：而这其中，又以图中*号部分如汽缸盖、汽缸体、曲轴等零件形位复杂，加工难度**。
本次我们从汽缸盖开始，分享它们的主要加工面和加工方法。
汽缸盖主要加工面示意01.汽缸盖上下面粗铣02.汽缸盖上下面精铣03.汽缸盖上下面精铣04.气阀挺杆导向孔精加工用铰刀05.阀导向孔（烧结合金）精加工用铰刀
　　图为时培昕接受媒体采访对石油和化工行业来说，“大数据”可谓是个既熟悉又陌生的词儿。熟悉是因为它频繁出现在新闻中，陌生则是因为很多人还不清楚大数据到底如何为行业赋能。
3月28日，寄云科技董事长时培昕接受中国化工报记者专访，就大数据、工业互联网在石油和化工行业中的落地途径和应用前景进行了探讨。
“如果石油行业不算大数据，那就没有行业算大数据了。”石油和化工行业是相对传统的工业，很多人还在疑问，这个行业到底适不适用大数据。

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