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在工业消费中，数据是不时生成的。消费机床的速度、能耗、温度和湿度、热发电机组的熄灭和熄灭、汽车的设备数据以及后勤队伍的位置和速度都是消费过程中的数据。

自从工业成为一个独立于社会消费的范畴以来，工业消费的数据搜集和运用范围逐步扩展。泰勒是用秒表来计算工人用铲子把煤送到锅炉上的时间，所以它是对消费管理数据的搜集和运用；福特汽车的水化消费，是对汽车消费过程中工业数据的搜集和工厂的运用；丰田的精益消费形式将数据的搜集和运用扩展到工厂和上下游供给链；核电消费过程的完整自动化将消费过程数据的自动化程度进步到更高的程度。

任何数据的搜集和运用都是昂贵的，工业数据也不例外。但是，随着信息技术、电子与数学技术、传感器、物联网等技术的开展，一批智能化、高精度、长时间导航、高性价比、微型传感器应运而生。在挪动数据通讯的支持下，以物联网为代表的新一代网络技术能够随时随地采集和传输数据。以云计算为代表的新型数据处置根底设备大大降低了工业数据处置的技术门槛和本钱支出。以工业范畴的SCADA系统为例，每个电网和化工企业在传统形式下都需求树立一套本钱超越1000万元的SCADA系统。假如采用云架构模型，本钱将降低70%以上。

社会需求的变化是**的推进力。在商品剩余经济时期，以个性化为代表的消费文化使工业企业的产出**水平地满足个体需求。从服装定制，车辆匹配，到T恤印花和个性化教育。

有两种办法能够满足个性化需求。以服装定制为例，经过教员的尺、手、眼和经历，肯定服装的裁剪和规划。这种形式称为仿真形式，难以保证个性化定制的效率和质量、耗时和本钱。另一种办法是数字形式，即经过开发一套数据采集手腕。前台客户代表丈量并搜集用户的数字数据，然后将数据发送回总部。分离原资料数据，将需求合成为消费过程动作。**，消费出契合定制请求的服装。

当然，工厂也会延聘**专家。他们的主要工作不是面对个别客户的客制化需求，而是研讨更好的消费流程，控制数据和流程合成。在这种形式下，效率和质量得到保证，效率随着消费线的扩展而线性进步，一批专家组继续研讨和进步工艺才能。定制消费本钱将大大降低。从开展趋向的角度看，后一种数字形式的个性化消费将是将来的选择。

国度政策是国度政策的重要影响要素。德国工业曾经完成了工业自动化的过程，在自动化的根底上，以工业数据为根底，引入云计算和人工智能技术来进步工业的智能化程度，以满足社会对大范围定制消费的需求。美国具有强大的云计算、互联网和数据处置才能。在此根底上，提出了一种经过大数据将单个设备、一条消费线和一家工厂的数据衔接起来的工业互联网战略。发掘工业效劳业在诊断、预测、售后效劳等方面的价值。

与德国和美国相比，中国尚处于工业自动化和云计算范畴的开发阶段。



资讯来源：汕头罗克自动化