为了确保采用适合的云计算服务解决方案并避免云蔓延，人们需要了解四个问题。
　　
　　如今，公共云提供商提供的大量服务项目可能会让用户眼花缭乱，企业需要在这些选项中选择适合自己的服务。然而，当涉及到云平台时，避免采用实际上并不需要的云计算服务解决方案，对于企业**地利用云平台并获利至关重要。
　　
　　不断扩展的云计算服务菜单
　　
　　在以往，主要的公共云提供商(AWS、微软Azure和谷歌云平台)基本上就是主要的基础设施即服务(IaaS)提供商。他们允许用户租用虚拟服务器和存储空间，并提供一些软件即服务(SaaS)解决方案，其中大多数已与其基础设施即服务(IaaS)产品集成在一起。
　　
　　但是如今，每个公共云供应商都提供了一系列IaaS、SaaS、PaaS和其他即服务解决方案。无论企业需要运行区块链，为物联网网络建模，还是要租用卡车将数据移动到云计算数据中心，都可以使用云计算服务。
　　
　　云服务多样性的风险
　　
　　云计算服务解决方案的多样性是使云计算变得如此强大的部分原因。这并不是说企业只是将云计算服务用于IaaS，而其他一切都只是扩展的软件即服务。如果企业确实需要大型云计算提供商提供的更专业的服务之一，那么一定要使用它。
　　
　　如果云计算服务只能用于特定类型的任务，那么可能会遇到一些麻烦，因为企业根本不需要某些云计算服务。如果一些工作负载在内部部署比云平台运行得更好，那么可以在内部部署中运行。
　　
　　在采用新的云计算服务或花时间学习其工作方式之前，企业管理人员需要问自己以下几个问题：
　　
　　1.需要这项服务吗?
　　
　　如果因为可以在云中做某事并不意味着完全有必要这么做。例如，如果企业已有大型而复杂的物联网，那么很容易对物联网进行建模。但是，如果企业只是管理办公室的数十个传感器，则可能无需向公共云提供商支付SaaS工具的费用，该工具可以帮助企业构建管理物联网设备的微型网络。而只有等到企业的网络实际需要这种类型的解决方案才有必要支付费用。
　　
　　2.是否有内部部署的替代方案?
　　
　　企业在云中可以做的大多数事情也可以在内部部署数据中心完成。尽管云计算提供了易于设置的便利，并且可以用月度费用代替大量的前期资本支出，但这并不意味着云计算始终是企业满足特定需求的**选择。
　　
　　因此，尽管使用基于云计算的引擎构建在某些方面可能很方便，并且在某些情况下可能具有成本效益，但在内部部署运行相同的软件可能是更好的选择。
　　
　　企业需要确定最适合的方法。不能因为使用云计算比设置本地替代方案更方便就使用云计算服务，需要避免这样的诱惑。
　　
　　3.是否有第三方替代方案?
　　
　　当企业从AWS、Azure或谷歌云平台等主要公共云提供商的服务菜单中选择时，就会注意到，他们提供的许多服务与其他公共云提供商提供的服务类似，而这些提供商专注于细分市场。
　　
　　例如，企业可以从AWS、Azure或谷歌云平台购买自定义搜索服务。但是，还有其他专门针对该细分市场的供应商，例如Coveo公司和Algolia公司。同样，企业可以采用主要的云计算提供商的服务进行大数据分析。或者可以选用Talend或Hitachi Pentaho等供应商的解决方案。
　　
　　这两种方法都各有利弊。来自特定领域供应商的解决方案倾向于提供更多功能和更好的支持机会，但它们的可扩展性可能较低。此外，采用这种方法将会增加企业管理的事项。如果企业从主要的云计算提供商那里添加已经用于其他工作负载的新服务，则情况并非如此。
　　
　　4.云计算服务有多成熟?
　　
　　公共云提供商现在提供更多专业的SaaS解决方案，但并不是所有的解决方案都是生产就绪的方案。此外，也无法保证云计算提供商继续为其提供产品(尽管淘汰任何类型的服务或平台都将面临风险)。
　　
　　因此，在企业决定使用某种类型的云计算服务之前，需要评估该服务已经存在了多长时间，相对于其他选择而言，它是否成熟以及有多少其他组织已经将其用于生产工作负载。企业不希望其关键任务的工作负载成为公共云提供商的人工智能开发套件或物联网管理框架的试验品。
　　
　　这并不是表明来自主要云计算提供商的所有服务都未经测试或根本不应该使用，但是如果它们仍处于测试模式，则可能需要斟酌。
　　
　　结论
　　
　　公共云如今已经成为一个强大的工具，大多数企业都会明智地使用它。但是，使用一部分云计算服务并不意味着全部使用。企业在采用主要公共云供应商的解决方案以及采用其他厂商的解决方案时应具有战略意义。
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