测量阶段是第二困难的步骤，因为收集数据的质量决定了接下来数据分析的质量，分析得再好，如果分析的原始数据是错误的，那分析的结果一定是错的。在测量阶段绿带/黑带们常常会犯以下的一些错误

1. 不去现场观察流程，而只在办公室拍脑袋，制定数据收集计划

我碰到过相当多这样的情况，如果不去现场仔细的了解流程的实际情况，如何能很好的辨识流程的输入因素，如何能制定良好的数据收集计划。

我一直要求在测量阶段**步就要去画流程的Detail Process Map，其目的就是为了让绿带/黑带在一开始去很好的观察流程。

但我收到他们画的流程图后再去现场实地比较一下，却发现他们画得和实际情况往往不一样。他们往往是问了线长问了些问题之后，就画了出来，或者是根据程序文件画出来的。

2. 不做MSA

MSA的重要性不谈了，大家都知道。

3. 制定了数据收集计划后不与具体的操作人员好好沟通，直接扔给他们完事。

实际收集数据的人员往往不是技术人员，不懂E文，不清楚具体要求，收集的数据的质量可想而知。

4. 不能良好的量化

有些明明是连续性的数据，**却使用离散型的数据来测量。

如曾经碰到一个项目，是减少产品的漏气率，在实际操作过程中，他们一开始是以通过或者不通过来收集数据，结果得到全部是连续性数据，很难分析，但是实际上，产品的漏气率是可以测量的。

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