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有关工业机器配件的内容：数据智能*在行阿里巴巴电商有20亿的商品，1100万个卖家，每天大概有3亿人访问，而如此的庞大经济体却只有几百运营人员，背后的支撑是大数据+智能化的平台和能力。通过多年的实践，阿里构建了从采集、处理、存储，到智能化算法的整套技术能力。阿里巴巴自身几乎所有的流程都有智能在发挥作用。张建锋表示，基础设施的云化、核心技术的互联网化以及在之上叠加大数据+智能化的平台和能力，完整地组成了阿里云智能的整体能力框架。这也是云的三大趋势和核心价值所在。All in Cloud的时代正**到来，在IT基础设施的层面，阿里云能够提供上云的多种路径和工具，大幅降低数字化门槛。企业不再需要大量投资即可拥有和阿里巴巴一样的基础设施。而阿里云的中台技术、云原生数据库等互联网技术将帮助企业构建下一代的企业IT系统。在此之上，企业将拥有数据化和智能化的核心能力，从原本基于流程的企业进化为基于智能的企业。达摩院加持2017年，达摩院成立，计划三年投入1000亿进行核心基础技术研究。目前，达摩院已经在机器学习、下一代人机交互、视觉计算、芯片技术、量子计算等领域构建了核心技术。这些能力正在通过阿里云成为社会的能力。根据达摩院公布的研究成果显示，阿里云利用AI技术在工业生产中，**解决良品率、故障率预测等制造业难题，帮助协鑫光伏、中策橡胶等大型企业创造数十亿元的利润。在电商领域，为帮更多中小商家实现跨国交易，阿里的机器翻译技术夺得了国际**大赛WMT 5项**，目前机器翻译的日均使用总量达7.5亿次。广泛的生态伙伴今年3月，阿里云智能还**明确了自己的生态边界，不做SaaS被集成。阿里云提供基础设施（IaaS）、技术中间件（PaaS）、数据平台（DaaS）的产品和技术，而行业解决方案的搭建、实施交给合作伙伴。数字经济时代，互联网将渗透到社会经济的各行各业。而各个行业千差万别，也意味着更细分的市场和更高的行业壁垒。以SaaS为例，国内市场可以划分为大约28个大类，100多个细分的子行业，每个子行业又有几十种不同的业务场景。被生态伙伴集成，将有助于阿里云加速向具体产业下沉。为了加速生态构建，阿里云推出了SaaS加速器，涵盖商业中心、能力中心、技术中心三大板块。这被看作阿里巴巴商业、能力和技术的一次合力输出：阿里将技术能力沉淀为一个个模块，ISV和***只要通过简单的操作，写很少的代码、甚至不写代码，就可以快速搭建一个SaaS应用。

资讯来源：汕头罗克自动化