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延伸拓展
产品详情:简单的说,标注平台类似于AI的老师,举个形象的例子,我们要教机器认识一个苹果,你直接给它一张苹果的图片,它是完全不理解的。我们得先有苹果的图片,然后在上面标注着“苹果“两个字,机器通过学习了大量的图片中的特征,这时候再给它任意一张苹果的图片,它就能认出来了。据了解,目前标注员的工作内容常见的有拉框标点,打标签,分割,批注等等。其中分类就是最常见的打标签,标注平台比如标注画面上动物毛发颜色、动物耳朵等等;框选是将画面中相对应的对象标框标注;还有一种是描点标注,一般用于更细致的人脸标注:需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键点做二十多个标记点。从他们的基本工作内容就可以看出来,数据标注是个非常枯燥而又考验人耐力的工作,并且相比较AI所代表的高科技,标注看起来毫无技术含量。但巧妇难为无米之炊,AI算法的训练离不开这些大量的数据标注,与之相伴生的数据标注外包业务也成了热门的产业。据悉,数据标注行业实行这样一套分工流程:上游的科技巨头把任务交给中游的标注平台公司,再由中游众包给下游的小公司、小作坊,有的小作坊还会进一步众包给“散兵游勇”,比如学生或家庭主妇。这条产业链上,分包现象越严重,最终落到层的数据服务公司的价格就越低,一层层的“数据黄牛”压缩了利润空间,所以一些任务经过数手转包,酬劳已低得惊人。
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资讯来源:曼孚科技
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分析学习中的问题
举个最简单的例子,比方说可以用它来分析熊孩子为什么考试不及格。
问题数学考试不及格。
为什么数学考试不及格?因为做错了很多题。
为什么做错了很多题?因为公式用错了。
为什么公式用错了?因为没有理解公式的意思。
为什么没有理解?因为上课没听懂。
为什么上课没听懂?因为没有预习,跟不上老师的节奏。
解决方案课前预...盘点工厂车间实施精益生产失败的6大因素精益生产,深受各个企业的高度重视,但能取得优异成效的企业却非常少。归根结底,在对精益生产管理的认识及学习推广过程中,这些企业都缺失了这些
精益思维欠缺
1.管理粗放,没有形成科学系统的精益思维模式;
2.管理凭经验,不会应用精益工具助推管理工作;
3.精益管理没有上升到系统运营层面。
员工活力缺乏
1.管理者不会知人善用,留不住人才;
2.管理者缺少对下属激励的方法和技巧,员工没有积极性;
3.员工精益管理工...
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