在郑州Python学习班的这段时间里，我知道了什么是Python，知道了int、str、dict、list、bool等Python数据类型，学习了function、class与对象这一些比较抽象的知识。接下来就给大家分享一下近期所学的有关pickle 模块的知识点。



　　在Python中，用于序列化的模块有两个：json和pickle。

　　json主要是用于字符串和Python数据类型间进行转换，提供四个功能：dumps、dump、loads、load。pickle:用于Python特有的类型和Python的数据类型间进行转换，同样提供四个功能：dumps、dump、loads、load。Python中几乎所有的数据类型(列表、字典、集合、类等)都可以用pickle来序列化。

　　pickle的特点如下：

　　1、只能在Python中使用，只支持Python的基本数据类型。

　　2、可以处理复杂的序列化语法。(例如自定义的类的方法，游戏的存档等)

　　3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。

　　pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中(保存文件的后缀为“.pkl”)，不能直接打开进行预览。而python的另一个序列化标准模块json，则是human-readable的，可以直接打开查看(例如在notepad++中查看)。

　　pickle模块有两类主要的接口，即序列化和反序列化。

　　序列化操作包括：

　　1)pickle.dump()，参数如下：

　　pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

　　该方法实现的是将序列化后的对象obj以二进制形式写入文件file中，进行保存。它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。

　　序列化方法pickle.dumps()，参数如下：

　　pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

　　pickle.dumps()方法跟pickle.dump()方法的区别在于，pickle.dumps()方法不需要写入文件中，它是直接返回一个序列化的bytes对象。

　　2)Pickler(file, protocol).dump(obj)

　　pickle模块提供了序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler类有dump()方法。Pickler(file, protocol).dump(obj) 实现的功能跟 pickle.dump() 是一样的。

　　反序列化操作包括：

　　1)pickle.load()，参数如下：

　　pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

　　该方法实现的是将序列化的对象从文件file中读取出来。它的功能等同于 Unpickler(file).load()。

　　pickle.loads()，参数如下：

　　pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

　　pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的区别在于，pickle.loads()方法是直接从bytes对象中读取序列化的信息，而非从文件中读取。

　　2)Unpickler(file).load()

　　pickle模块提供了反序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding= ASCII . errors= strict ),Pickler类有load()方法。Unpickler(file).load() 实现的功能跟 pickle.load() 是一样的。

　　我从一开始的小白到现在能够熟练地自主的敲一些简单的代码，在千锋郑州Python学习班老师的指导下，我的进步非常大。但这只是一个开始，在往后的日子里我还要更加努力。

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