在千锋大数据培训学习至今，已经有了比较基本的思维框架，大数据主要是通过对数据流进行数据处理，然后进行数据监控协调。正是因为不断的学习让我对大数据产生了浓厚的兴趣，随着逐渐的深入学习，我接触到了很多大数据相关的知识，对我来说这是全新的，像开辟了新大陆。


　　这个阶段对我来说只能算是有所了解，进去到大数据的世界让我很欣喜，每天都有新知识，而我孜孜不倦的学习，学的越多，越感到自己的不足，接着上个阶段的java web阶段，过渡到hadoop阶段老师仔细的讲述hadoop原理，让我从底层原理了解hadoop，上手快，更加易学。

　　两个月的学习，已经学至Hadoop阶段。Hadoop是一种可靠的，可扩展的分布式计算开发软件。Hadoop的软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理海量数据。

　　Hadoop的模块可大致分为cluster，mapreduce，hdfs，yarn。mapreduce是一种分布式运算的框架，可以帮助我们来实现一些分布式运算，对数据进行分析和处理。ddfs的作用是在存储文件对大型文件进行切块，保存在服务器中的不同节点，然后当我们需要的时候来找到这些文件。

　　搭建Hadoop的集群的时候要注意环境变量配置，着重的注意不要出现空格，中文，特殊符号。甚至连存储路径也尽量存放在全英文的路径下，尽可能的不要因为这些事情犯错。

　　总而言之，在学习大数据的道路上我还有很多技能去熟练掌握，所以接下来的学习中，我将会继续努力。

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